本文目录一览：
- 1、物联网应用技术介绍
- 2 、开放自动化:工业数字化 、智能化的“前菜 ”
- 3 、人工神经网络与智慧农业的关系
- 4、传感器的技术与运用有哪些?
- 5 、智能科技在农业中的运用可以实现什么
- 6 、人工智能在农业领域的应用
物联网应用技术介绍
1、物联网应用技术是指通过物联网技术实现物与物 、人与物的智能连接和信息交互的技术方法和手段。物联网技术包括传感器技术云计算技术和大数据分析等多个方面的技术 。物联网应用技术的作用是将物联网技术应用于各个领域，实现智能化 、自动化、信息化的目标 。
2 、物联网应用技术是掌握射频 、嵌入式、传感器、无线传输 、信息处理 、物联网域名等物联网技术 ，掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能 ，具有从事 WSN 、RFID 系统 、局域网、安防监控系统等工程设计 、施工 、安装、调试 、维护等工作。
3 、智慧能源环保 。智慧能源环保属于智慧城市的一个部分，其物联网应用主要集中在水能 ，电能 ，燃气、路灯等能源以及井盖 、垃圾桶等环保装置 。如智慧井盖监测水位以及其状态 、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。
4、物联网的关键技术主要包括：无线传感器网络 、ZigBee 、M2M技术、RFID技术 、NFC技术 、低能耗蓝牙技术 。无线传感器网络：无线传感器网络(Wireless Sensor Networks， WSN)是一种分布式传感网络 ，它的末梢是可以感知和检查外部世界的传感器 。
5、物联网应用技术是物联网在大学专科（高职）层次的唯一专业 ，属于电子信息类中的计算机类。该专业主要研究信息采集 、无线传输 、信息处理等方面基本知识和技能，从而培养能够进行联网系统设计、项目管理 、终端节点的安装与调试 、系统集成、施工等方面的专业人才 。
6 、物联网应用技术是指掌握射频 、嵌入式、传感器、无线传输 、信息处理 、物联网域名等物联网技术 ，掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能 ，具有从事WSN 、RFID系统 、局域网、安防监控系统等工程设计 、施工 、安装、调试 、维护等工作 。
开放自动化:工业数字化、智能化的“前菜”
1 、第一：客户本身的需要。在之前的OPAF开放流程自动化论坛上，很多客户表达他们希望有一个真正开放的平台 ，可以让他们目前所用的软件和组件 、功能块能够有可移植性 ，可复用性 。相比于专有自动化，开放自动化中的复用性对企业来讲是非常重要，这样可以使OT和IT的数据交换变的非常容易 ，满足客户需求 。
2、构建人工智能+制造业的“三算 ”（算力、算据 、算法）体系就是工业互联网 ，工业互联网是智能制造现阶段的关键载体，是互联网 、云计算、大数据 、物联网 、人工智能等新一代信息技术在制造业融合应用的产物。
3、华为今年4月份正式推出了颠覆行业的“一个主机+两张网+N套系统 ”的全屋智能解决方案 ，其中1个主机为搭载HarmonyOS中央控制系统 ，采用模块化设计的全屋智能主机，这相当于智慧家庭的大脑 ，利用信息和逻辑运算 ，控制协同全屋智能硬件之间的互联，并且也是实现全屋智能智慧化 、学习成长的基础。
人工神经网络与智慧农业的关系
人工智能在智慧农业中将发挥哪些作用？种子检测 种子是农业生产中最重要的生产资料之一 ，种子质量直接关系到作物产量 。种子的纯度和安全性检测 ，是提升农产品质量的重要手段 。因此，利用图像分析技术以及神经网络等非破坏性的方法对种子进行准确的评估 ，对提高农产品产量和质量起到了很好的保障作用。
人工智能应该可以贯穿农业生产的各个阶段 【建设阶段·解决方案】 l 物联网监控 传统农业生产“靠天吃饭” ，慧云智慧农业解决方案让农业生产实现“知天吃饭 ” 。
智慧农业专业学习的课程主要有作物生产学 、作物育种学、植物保护学 、神经网络与深度学习 、大数据框架与模式、Pytho语言程序设计 、生物统计学 、机器学习、生物信息学、模式识别 、单片机原理与应用 、农业遥感、农业生产机械化 、物联网工程电气控制基础与可编程控制器 、农业推广学 。
智慧农业专业致力于培养服务国家和区域农业农村现代化发展战略需求，能将信息技术、生物技术 、现代工程装备技术 、现代经营管理知识与农学有机融合的高素质创新型复合人才。智慧农业专业有注重跨学院、跨专业的学科深度交叉 、着力培养综合型复合型人才以及着眼未来前沿的高精尖特等特点 。
传感器的技术与运用有哪些?
在机器人中的应用：现代机器人具备类似于人类的肢体和感官功能，具有一定的智能和灵活的动作程序 ，能够在无需人工操作的情况下完成工作 。这些功能的实现离不开传感器的作用 ，它们是机器人感知外部世界的重要工具。
）在智能家电中的应用 智能家居是未来的一大趋势，而智能家电将是很多家庭的必备产品 ，智能传感器未来在很多家电中均可应用 ，如电视剧 、风扇、空调 、洗衣机 、晾衣机、冰箱、衣柜等，它是实现人与家电交流的基本器件 ，也是构成家居物联网的基础 。
工业过程控制和汽车应用传感器 。关于汽车 ，我们举两个例子。比如汽车可以显示还剩多少汽油，这就需要一个可以检测汽油液位的传感器 ，而当汽车停下来的时候 ，如果有人震动它就会发出警报，这就需要一个可以感知震动的传感器 。医疗保健和用于食品监控的传感器 。
还有我们的光敏路灯 、声控路灯等也是利用传感器来自动控制开关的通和断的。在我们的生活中用到传感器的地方还很多 ，比如自动门 、手机触摸屏、鼠标 、数码相机 、电子天平、话筒 、电子温度计 、自动洗衣机、红外线报警器等。
集成传感器：是用标准的生产硅基半导体集成电路的工艺技术制造的 。通常还将用于初步处理被测信号的部分电路也集成在同一芯片上 。薄膜传感器：则是通过沉积在介质衬底（基板）上的 ，相应敏感材料的薄膜形成的。使用混合工艺时，同样可将部分电路制造在此基板上 。
智能科技在农业中的运用可以实现什么
1 、智能科技在农业中的运用可以实现的目标如下：提升农业供应链效率：利用物联网 、区块链等智能科技可以实现对农产品供应链的全程追溯和监管，提高供应链的透明度和效率 。例如 ，通过物联网技术可以实时追踪货物的运输和储存情况 ，利用区块链技术可以确保供应链数据的真实性和不可篡改性。
2、智能科技在农业中的运用可以实现的目标如下：提高农业生产效率：通过智能化的农业技术，可以实现对农田的精准管理 ，提高农业生产效率 。例如 ，使用智能化的灌溉系统，可以精确控制水的用量 ，避免浪费 ，同时保证作物的生长需求 。
3 、人工智能正被用于精准农业，以实现土壤采样和病虫害探测等过程的自动化。通过自动化这些过程 ，人工智能可以帮助农民降低劳动力成本 ，提高效率 。人工智能还被用于处理从精准农业中收集的数据，以创建农场的详细地图 ，用于优化作物管理 。人工智能也被用于提高天气预报的准确性。
人工智能在农业领域的应用
1 、人工智能在农业领域的应用如下：提高农作物的产品与质量 。AI可以采集农作物的的环境数据 ，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析 ，并基于分析结果 ，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥 ，浇水的频度等 。
2 、最后 ，人工智能被用于提高收割效率。通过使用计算机视觉和机器学习，人工智能可以识别成熟的作物 ，并在开始收割时提醒农民。这可以帮助农民最大限度地提高产量 ，减少收获所需的时间 。随着人工智能的不断发展，农民很可能会继续受益于人工智能在优化作物产量方面的应用 。
3 、人工智能主要应用领域 农业：农业中已经用到很多的AI技术 ，无人机喷撒农药 ，除草，农作物状态实时监控 ，物料采购 ，数据收集，灌溉，收获 ，销售等。通过应用人工智能设备终端等 ，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本 。
4、促进农业可持续发展：智能科技的应用可以帮助农民更好地保护环境 ，实现农业的可持续发展 。例如 ，通过使用智能化的灌溉系统，可以精确控制水的用量 ，避免浪费 ，同时保证作物的生长需求。提供更准确的农业决策支持：通过大数据和人工智能技术，可以分析大量的农业数据 ，为农民提供更准确的农业决策支持 。
