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工业互联网时代的风险管理:工业4.0与网络安全
通过向整个生态圈引入智能互联的平台和设备 ，工业0技术有望推动传统线性供应链结构的进一步发展 ，并形成能从价值链上获得有用数据的数字供应网络，最终改进管理，加快原料和商品流通 ，提高资源利用率 ，并使供应品更合理地满足消费者需求 。 尽管工业0能带来这些好处，但数字供应网络的互联性增强将形成网络弱点 。
首先要构建物联网将传感器 、电机 、开关和其他各种小工具联网 ，工业0时代的智能工厂包括生产线、机器人 、物联网 、远程自动化等内容。此外 ，还涉及到生产网络和定制生产系统、产品的虚拟规划以及生产和远程维护等。
“工业0”，德国国家战略之一 ，着力于智能化制造 ，以物联网等为技术基础，整合 、开发新的生产模式和商业模式 。互联网发展遇上新一轮工业革命 ，会发生什么？首先 ，信息技术融入工业，有助于提升实体经济创新力和生产力 。比如智能制造可提高资源使用效率 ，降低材料及能源消耗。
严格来说 ，他们和工业0并没有什么不共戴天之仇，甚至，他们比你还热爱工业0 ，希望工业0时代早点到来 。他们想毁掉工业0的原因 ，只有一个，因为他们是黑客 。是的 ，实际上不只是工业的0时代 ，当工业和网络刚刚产生交集的时候，这群“地下幽灵 ”就已经盯上了它。
人工智能有哪些应用领域?
1 、人工智能主要应用领域 农业：农业中已经用到很多的AI技术 ，无人机喷撒农药 ，除草，农作物状态实时监控 ，物料采购 ，数据收集，灌溉 ，收获 ，销售等 。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本 。
2、语音识别与语音助手 人工智能能够理解和回应语音指令 ，助力用户执行任务 ，例如查询天气 、发送消息或预订餐厅。 图像识别 AI技术能够识别图片中的物体 、面部、场景等，应用于自动驾驶 、医疗影像分析 、安全监控等多个领域 。
3、语音识别与助手 人工智能在语音识别领域取得了显著进展 ，开发出了能够准确理解和执行用户语音命令的语音助手 。这些助手能够帮助用户完成多种任务 ，例如查询天气情况、发送短信 、预约餐厅等。 图像识别技术 AI在图像识别方面的应用已经成为许多行业的关键技术 。
4 、自动驾驶：人工智能可以用于自动驾驶汽车、无人机等交通工具的控制系统 。例如，特斯拉的自动驾驶技术可以通过车辆上的传感器和计算机视觉技术 ，实现自主导航和驾驶。智能客服：人工智能可以用于客服领域 ，自动回答客户的问题和解决常见问题。
5 、医疗保健：人工智能在医疗领域的应用包括疾病诊断 、医学影像分析、个性化治疗方案制定等 。例如，IBM Watson Health通过分析患者病历和医学影像 ，提供精准诊断建议 。 金融：人工智能在金融行业的应用涉及风险评估 、投资决策辅助 、客户服务管理等方面。
你能提出一个金融行业领域中的数据获取的应用案例吗?
产品的EMC设计符合GB/T17622-11相关规定 ，同时产品取得了CE认证 。02产品的市场背景在自动化控制领域，随着分布式控制系统的发展 ，在产业上的分布式控制系统中 ，经常需要采用串行通讯来达到远程信息交换的目的 。目前，用于串行通讯的接口标准包括：RS-23RS-42RS-423和RS-485。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户 。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下 ，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请；或者收到定制化服务的短信提醒；或者告知你最合适的滑行线路 。。
在互联网金融行业的应用 ，一是精准营销 。大数据通过用户多维度画像，对客户偏好进行分类筛选 ，从而达到精准营销的目的 。二是消费信贷。基于大数据的自动评分模型、自动审批系统和催收系统可降低消费信贷业务违约风险 。金融大数据的典型案例分析 为实时接收电子渠道交易数据 ，整合银行内系统业务数据 。
业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单 ，通过网页 、App就可以收集到数据 ，比如很多银行现在都有自己的App，更深层次的还能收集到用户的行为数据 ，可以切分出来很多维度 ，做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业，数据采集就需要借助各类的业务系统去完成 。
金融行业是大数据应用的又一重要领域 ，大数据用于风险评估 ，但数据获取的挑战仍在 。理财领域，大数据作为理财工具，银行借此进行信贷分析 ，提升决策精准度。零售业和电商则通过大数据洞察消费者行为 ，优化供应链，提升用户体验 。
在日常生活中 ，我们可以看到许多成功的大数据应用案例 ，展示了大数据如何应用于不同领域的常见的例子包括：零售业 、金融业、健康医疗 、城市规划 、社交媒体与营销、物流与运输 。
有哪些风险投资成功的案例
转换科技公司(Transition Technology Inc.以下简称TTI)在1987年初开始寻求风险资本，直到212天后终于获得了3i风险投资公司(以下简称3i)等提供的300万美元风险资本。这是一个比较常规的风险投资过程 ，但其中的曲折历程也颇耐人寻味 。
对于风险投资这种融资渠道 ，许翰龙直言：“风险投资为没资本但有经验、有市尝有技术者提供了创业资金，而且风险投资商有着丰富的理财经验 ，其参与管理 ，对创业者来说，应该是大有好处 。风险投资：创业者的“维生素C ”但风险资本决不是“免费午餐” ，风险投资商也不是“圣诞老人”。
在中国风险投资领域熠熠生辉的达晨创投 ，自2001年成立以来，凭借前瞻的眼光和专业的投资策略，一路披荆斩棘 ，逐步攀升至国内顶尖的创投机构行列 。创始人刘昼及其团队在2006年前的电广传媒困境中 ，凭借坚定的信念，成功预见了信息技术等领域的广阔前景 ，最终保住了创业的火种 。
刘益谦 ，这位投资界的高手，对云从科技的投入并非一帆风顺。累计出资345亿 ，持股37亿 ，尽管过程波折，但最终实现了惊人的5倍收益 ，足见其慧眼识珠 。然而 ，也有投资者如冯为民，在2018年的融资中以2000万出手 ，虽未能跟上云从的暴涨步伐 ，却也收获了4倍的回报，只是稍有遗憾 。
收购UC对阿里巴巴来说，是一次多管齐下的成功之举。 阿里巴巴成功收购UC ，关键在于马云与该公司合作了6年 ，已经成为了其值得信赖的合作伙伴。他是一个从一开始就看好UC的人，而不是后来被UC的成功中吸引而来的人 。他也是一个懂得在新兴市场建立公司需要做哪些工作的人 。
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