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超级自动化技术及发展观察|中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部副...
1、中国信通院的研究指出 ，企业对高效 、安全 、成本控制和卓越服务的需求 ，以及科技进步如人工智能、云计算和大数据的推动，共同推动了超级自动化的迅速发展 。技术融合不断深化 ，智能流程自动化引入OCR 、NLP等技术 ，提升了处理非结构化数据和复杂流程的能力 。
2 、智能营销产业观察中，我们聚焦营销0的全生态运营 ，以用户为中心 ，自动化、智能化和精准策略成为新范式。服务链路全面覆盖，云计算技术赋能DMP 、CRM 、SCRM、CDP、CEM和MA等平台 ，同时 ，政策法规对数据安全与治理的重视日益凸显 。
3 、大数据 、移动互联网、社交网络 、云计算 、物联网等新一代信息技术构成的IT架构“第三平台 ”是信息社会进入新阶段的标志，对整个经济的转型有引领和带动作用 。媒体上经常出现的互联网、创客 、“第二次机器革命 ” 、“工业0”等都与大数据和云计算有关。
4、人工智能作为新一轮科技革命的通用技术，将对经济体系产生重要而深远的影响 ，对促进经济高质量发展具有重要意义 。目前 ，人工智能产业发展的基础相对薄弱 。数据安全 、道德 、收入分配、技术泡沫和区域空间等也面临着严峻挑战。这些挑战不仅包括人工智能本身的缺陷，还包括人工智能发展带来的社会和经济问题 。
5 、以北斗系统为主体的中国卫星导航加上云计算技术 ，将是新一代信息技术和智能信息产业的核心要素与共用基础 。它对高端制造业 、现代服务业、综合数据业等多个产业改造升级有促进作用。
人工智能在各行业中的应用有哪些?
1、语音识别和语音助手 人工智能驱动的语音识别技术使得语音助手能够帮助用户执行多种任务 ，例如查询天气 、发送消息和预订餐厅。 图像识别 人工智能在图像识别领域的应用包括自动驾驶汽车 、医学影像分析以及安全监控系统，它能识别图片中的物体、面部和场景 。
2 、人工智能的应用领域非常广泛 ，涵盖了多个行业和领域 。以下是一些常见的应用领域：医疗保健：人工智能可以用于诊断疾病 、分析医学影像、制定治疗方案等。例如 ，IBM的Watson医疗助手可以通过分析病人的病历和医学影像，提供准确的诊断建议 。金融：人工智能可以用于风险评估 、投资决策 、客户管理等方面 。
3、人工智能主要应用领域 农业：农业中已经用到很多的AI技术 ，无人机喷撒农药 ，除草，农作物状态实时监控 ，物料采购 ，数据收集，灌溉，收获 ，销售等。通过应用人工智能设备终端等 ，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本 。
物联网在智慧城市中的应用与发展
1 、智慧交通：在智慧交通系统中 ，物联网技术能够实现紧急救援 、智能导航、动态显示车位等功能 ，提高交通效率，减少交通拥堵 ，并为驾驶者提供实时 、准确的紧急和导航服务 。 智慧城市建设：智慧城市的建设不仅仅是技术的发展 ，它还涉及到城市基础的数字化建设。
2 、物联网通过将城市的各个方面连接起来，实现了统一的管理和智能决策 ，从而催生了智慧城市 。 智慧交通是智慧城市的重要组成部分 ，它通过实时数据分析和调度，优化交通流 ，减少拥堵 。 在智慧城市中 ，通过安装物联网设备，对城市的主要参数如温度、湿度、污染物等进行实时监测和可视化展示。
3 、智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通 、集成 ，以提升资源运用的效率 ，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量 。智慧城市经常与数字城市、感知城市 、无线城市 、智能城市、生态城市 、低碳城市等区域发展概念相交叉 ，甚至与电子政务 、智能交通、智能电网等行业信息化概念发生混杂 。
4 、智慧政务应用 通过政务云 、政务数据交换平台及完善的政务信息资源目录体系 ，实现跨部门的信息共享与资源整合，建立一体化的政务资源体系。通过整合政府门户网站、呼叫中心等相关政务服务资源 ，实现政府 、企业和公众随时随地通过互联网 、电话、移动终端等多种渠道获取一致与整合的政务服务。
5、网络在物联网终端连接中至关重要 。物联网网络分为连接终端到其他终端和连接到物联网服务的网络 。网络技术如蓝牙 、ZigBee 、LoRa和WIFI ，在终端间连接中发挥重要作用。物联网在智慧城市中的应用 物联网在智慧城市的应用广泛，包括智慧政务、物流 、交通 、智能家居等方面 。
6、物联网技术是来源于互联网 ，人们通过发挥自身的主观能动性在其基础上进行了深入的研究 ，极大的加强其实用性和兼容性，通过感应装置的设计及使用实现物与物之间的连接 ，这样就可以帮助人们实现互联网技术下的有效控制 。
