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如何自学人工智能软件?
选择适合的学习资源 在线课程选择优质的在线课程,如Coursera 、edX、Udacity等平台上的人工智能相关课程 ,从基础到高级逐步学习。自学教材和书籍选择经典的教材和书籍,如《机器学习》(周志华)、《深度学习》(Ian Goodfellow)等,进行系统的自学 。
寻找一些免费的书籍。Shival Gupta分享自己初学AI的经验时 ,强调了熟悉基本AI术语和方法的重要性。寻找一些免费的AI书籍作为自己学习人工智能的开始,是正确的做法 。Peter Norvig和Stuart J. Russell所著的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一书就很不错。
刚开始学习人工智能的时候,可以先运行一下工具库的示例 ,比如MNIST手写体识别等。这样会对人工智能有一个感性的认识,消除最初的陌生感 。然后可以看看里面的代码,你会发现,其实神经网络的程序并不复杂 ,但是会对神经网络的原理和训练有很多的疑问。这是一件好事,因为带着问题去学习,会更有成效。
如何学习人工智能?可以自学吗?
1 、学习机器学习。机器学习是人工智能的核心领域 ,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等 。可以通过在线课程 、书籍和实践项目来学习机器学习。掌握深度学习。深度学习是机器学习的一个分支,使用神经网络来解决复杂问题 。了解深度学习的基本原理,以及掌握使用TensorFlow、PyTorch等流行的深度学习框架。
2、当然可以自学。人工智能作为新时代科学飞速发展的产物之一 ,他的出现极大的便利了人们的生活,提高了人们对生活的体验 。作为新兴的产业之一,会有很多小伙伴对其产生浓厚的兴趣 ,那么今天就让我们来讲讲如何学习人工智能,顺便分享几个学习人工智能的网站以供大家参考。
3 、机器学习所谓的人工智能就是机器代替人类来做事情,比如说以前做蛋糕是人工打鸡蛋打发蛋白 ,耗时长和人力成本高,而现在我们只需要一个机器就可以代替我们做所有的事情,成本低,而且花费时间就短生产效率大大就提高了。
4、一定要自学的话 ,除了看书,建议看高校课程视频,否则不太容易学好 。判断这些基础知识是否学好的标准 ,不是去做几套考题。最有效的办法是应聘计算机公司的初级程序员。
5、熟悉机器学习工具库 现在人们实现人工智能,主要是基于一些机器学习的工具库的,比如TensorFlow 、PyTorch等等 。在这里推荐大家学习PyTorch。PyTorch非常的受欢迎 ,是容易使用的机器学习工具库,有人这样评价PyTorch“也说不出来怎么好,但是使用起来就是很舒服”。
6、人工智能零基础自学入门掌握至少一门语言Python ,可学习C或C++,推荐阅读《神经网络与深度学习》,入门可看NNDL。明确学习目标 确定自己学习人工智能的目标和应用方向 ,如机器学习、深度学习 、自然语言处理等,这有助于更有针对性地选择学习内容和资源 。
自动化专业跟人工智能关系大吗
关系不大,属于不同科学方向。自动化专业以数学与自动控制理论为主要理论基础,但人工智能主要的方向是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论等。自动化专业以电子技术 、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段 ,利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统,为人类生产生活服务的一门专业 。
自动化专业与人工智能属于不同的科学方向。自动化专业主要以数学和自动控制理论为基础,而人工智能主要研究模拟、延伸和扩展人的智能的理论。 自动化专业主要利用电子技术、计算机信息技术 、传感器与检测技术等手段 ,分析与设计各类控制系统,为人类生产生活服务 。
人工智能和自动化专业虽然有一定的联系,但它们是两个不同的专业领域 ,具有明显区别。人工智能专业主要聚焦于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论 、方法、技术及应用系统。
标签: 自动化技术自学者的人工智能集成