本文目录一览：
- 1、中国环境污染形成背景的特点包括
- 2、2024年我国人工智能产业发展形势展望
- 3 、什么是数字化建设
- 4 、中国工业软件现状
- 5、加快推进新型工业化培育壮大先进制造业集群推动制造业什么什么什么发展...
- 6 、人工智能赋能新型工业化
中国环境污染形成背景的特点包括
今年上半年，我国工业生产快速增长，尤其是装备制造业 ，对稳定工业经济起到了关键作用。统计显示 ，全国规模以上工业增加值同比增长6%，而装备制造业的增加值同比增长达到8% ，占到规模以上工业的33%。电子和汽车行业增长尤其迅速 ，对规模以上工业增长贡献率接近三成 。
全球化 。当代环境问题具有明显的全球性，影响范围是全球性的 ，例如跨国河流污染 、大气污染造成的酸雨等。 综合化 。当代环境问题已超出污染引起健康问题的范畴 ，涉及人类生存环境的各个方面，如森林减少、草场退化等 。 社会化。当代环境问题已影响到社会的各个方面 ，成为全社会共同关心的问题 。
环境质量总体稳定 ，问题仍十分突出 在经济增长的背景下，我国环境质量总体保持稳定 ，但问题仍然突出 。污染物排放总量超过环境自净能力 ，环境污染严重。 生态保护与建设得到加强 过去十年，我国在生态保护与建设方面取得了一定成效，出现了一些环境与经济协调发展的示范城市和地区 。
从环境经济学的角度看 ，环境是一种稀缺性资源 ，又是一种共有资源，为了避免“共有地悲剧” ，必须由环境破坏者承担治理成本 。这也是国际上通用的污染者付费原则的体现 ，即由污染者承担其污染的责任和费用。
2024年我国人工智能产业发展形势展望
年，人工智能产业规模预计持续增长 ，全球市场规模预计达6158亿美元 ，中国突破7993亿元 。大模型作为前沿领域，增速最快 ，全球市场规模预计突破280亿美元 ，中国达216亿元 。投融资数量及金额将再创新高，发展态势向好。
年人工智能就业前景的结论明确：总体向好。中欧国际工商学院院长汪泓先生预计到2025年 ，中国人工智能人才缺口将达到1000万人 ，全球对人工智能人才的需求持续增加 。人工智能技术的快速发展催生了新岗位，如人工智能产品经理 、工程师 、翻译经理及伦理顾问等，为应届毕业生提供了更多就业机会 。
人工智能的革新步伐在2024年将展现出前所未有的活力 ，如同工业革命时期的技术革新。 生成式AI从概念热潮迈向商业核心 ，企业纷纷转型，ChatGPT等工具的影响力持续提升 。 研究者们探索新型神经网络 ，如SSM和神经符号AI ，它们挑战Transformer的地位，提升AI处理任务的智能水平 。
市场增长：生成式AI行业市场具有巨大的发展潜力 ，随着人们对AI的认知逐渐深入 ，2024年可能会成为AI从技术走向商业落地的关键转折点。可解释人工智能（XAI）市场预计在未来几年内将快速增长，达到数十亿美元的规模 。
数据显示 ，2022年中国AI芯片市场规模达到850亿元 ，同比增长96%，预计2024年将增长至2302亿元 。中国人工智能产业规模持续扩大。中商产业研究院发布的报告显示 ，2022年中国人工智能产业市场规模达到2329亿元 ，同比增长59%，预计2024年将增长至3566亿元 。西安作为人工智能创新城市之一，拥有显著优势 。
政策扶持与外资引入：政府通过给予外资企业国民待遇和鼓励外资投资新一代信息技术等领域 ，为产业发展提供了良好的政策环境。同时 ，制定新产业标准化发展战略，明确了产业发展方向 ，有助于推动产业升级和市场拓展 。
什么是数字化建设
数字化是指将信息转化为二进制编码 ，通过计算机运算进行传输，之后这些数字又能被还原为原始信息 。如今 ，电视、电话和互联网均采用了数字化传输方式。数字化建设旨在通过数字传输技术实现信息的快速传递。例如 ，互联网办公系统的建立就是数字化建设的一个实例 。
数字化新基建是指在信息技术 、互联网 、大数据等数字化领域的基础设施建设，旨在推动数字化经济和社会的发展 。数字化新基建通常包括以下几个方面：5G网络建设：加快建设高速、稳定 、安全 、低延迟的5G网络 ，提高通信效率和服务质量 ，为数字化经济提供更加强有力的基础设施支撑。
数字化建设是指将各类信息转化为二进制数字代码，通过电脑的处理和网络进行传输的过程 。以下是关于数字化建设的几个关键点：信息转化：数字化建设的核心是将传统形式的信息转化为二进制数字代码 。这种转化使得信息能够以更高效、更精确的方式进行存储、处理和传输。
数字化建设指的是利用数字技术和工具来提高经济 、社会和文化方面的效率和效益 。随着信息技术的飞速发展 ，数字化建设在人们的生产生活中扮演着越来越重要的角色 。数字化建设不仅包括经济 、社会、娱乐等各个方面 ，还涵盖着政府的数字化化 、数字化医疗 、智能家居、智慧城市 、大数据分析等多个领域。
中国工业软件现状
1 、依赖国外软件的现状：我国在软件方面对国外产品的依赖性较大，Figma断供事件就是一个明显的例子 。许多国内设计师和公司在日常工作中大量使用国外软件，甚至包括一些破解版软件 ，这增加了被断供的风险 。工业软件的薄弱环节：工业软件是我国被“卡脖子”的一个非常薄弱的环节。
2、工业软件国产化率相对较低 ，中高端ERP国产化率为25%，用友 、金蝶和神州数码合计占比14% 、6%和5% ，SAP占比33% 。CAX国产化率约为11% ，MES产品制造业国产化率则为30% 。金融软件中，银行核心系统预计国产化率最高可达40%。
3、工业软件市场是千亿级的大赛道。近3年 ，中国工业软件市场规模稳步壮大 ，为制造业数字化转型提供了有力支撑 。全国工业软件产品收入从2019年的1720亿元增长至2021年的2414亿元，年均复合增长率达15% 。今年1-7月份 ，工业软件产品收入为1219亿元 ，同比增长7%，持续保持增长态势。
4 、我国基础软件和工业软件已经取得长足进步 ，但在核心技术 、产业基础与应用生态等方面仍然存在诸多短板弱项 。我国基础软件和工业软件在很大程度上存在短板弱项 ，据某研究机构统计，每年采购国外软件产品和服务总值达3万亿元人民币 。
加快推进新型工业化培育壮大先进制造业集群推动制造业什么什么什么发展...
推进新型工业化，需要培育先进制造业集群。 推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展 。 制造业高端化提升产品和服务品质附加值 。 装备制造业和高技术制造业增加值增长较快。 先进制造业集群提升产业整体竞争力 。 智能化是制造业发展趋势 ，引入新兴技术 。
加快推进新型工业化 ，需要培育壮大先进制造业集群，以此推动制造业高端化 、智能化 、绿色化发展。首先 ，制造业的高端化发展意味着产品和服务的品质和附加值提升 。例如 ，我国装备制造业和高技术制造业的增加值分别实现了8%和7%的增长，快于全部规模以上工业的增速 。
加快推进新型工业化 ，培育壮大先进制造业集群 ，主要是为了推动制造业的高端化、智能化 、绿色化发展，提升制造业的整体竞争力和可持续发展能力。详细 首先 ，新型工业化的核心在于利用现代信息技术和先进制造技术 ，改造提升传统产业，培育发展新兴产业。
推进新型工业化 ，加快建设制造强国和网络强国 。 党的十九大报告中提出 ，要加快建设制造强国，发展先进制造业，推动互联网 、大数据、人工智能与实体经济深度融合 。 在中高端消费 、创新引领 、绿色低碳、共享经济 、现代供应链 、人力资本服务等领域 ，培育新增长点 ，形成新动能。
加快“大旅游 ”建设，培育经济发展新支柱 ，增创持续发展新优势；加快培育壮大高新技术产业 ，实现经济转型新突破，增创转型发展新优势 。四大一高 ”战略 ，是推进新型工业化、新型城镇化和农业现代化“三化”协调发展的重要载体；实施“四大一高 ”战略 ，是加快转型发展步伐的必然要求 。
人工智能赋能新型工业化
综上所述，人工智能在新型工业化中发挥着不可或缺的作用 ，从提升生产效率 、优化工业数据分析 ，到推动产业可持续发展，其赋能效应日益凸显。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展 ，人工智能将为新型工业化带来更加广阔的发展空间 。
广东省工信厅计划于2024年通过AI赋能千行百业 ，并抢占6G等技术制高点，具体计划如下：推动AI深度应用：制定通用人工智能产业发展方案，旨在拓展多元化应用场景 。通过AI的深度应用 ，驱动制造业革新 ，使其成为新型工业化的关键驱动力。
通用人工智能揭榜挂帅工作开启新方向，加速创新进程 ，大模型赋能未来产业智能化 ，提升其他领域创新能力与生产效率 。2024年，通用人工智能与前沿领域融合创新孕育新模式 、新业态 ，高水平赋能新型工业化 。2024年 ，我国人工智能人才培养体系进一步完善。
