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“车路协同 ”才是自动驾驶技术落地的最终答案?
1 、如果是单车智能，它可以在这个路灯落下之后识别到它 ，绕开它 ，但如果正好砸到你的车上，再智能的车也无能为力；如果是车路协同 ，路边感知单元在路灯掉下的同时就会通知到周边的车辆 ，你的车辆 、身后的跟车都会自动停在桥下，路灯落地 ，你们只需要安全地绕开就行 。
2、车路协同的优势是非常多的 ，能够带给我们日常生活诸多的便利，也能为自动驾驶的最终落地带来希望 。但现阶段来看，车路协同也存在着不少的问题与挑战等待解决。首先便是 网络通讯的延迟问题 。
3 、“车路协同从技术架构上分为车 、路、云三个板块 ，我们均有相关板块的产品及解决方案 ，从整个产业链角度来说，车路协同涉及整车厂、芯片模组以及终端产品等 ，我们的落脚点落在终端产品及应用侧 。 ” 星云互联联合创始人兼COO石勇介绍说。
4 、如果在道路两边增加相应的设备 ，将车和路两方面的资源进行联动，进行有效的车路协同 ，这种全局智能与单体智能相比 ，完全自动驾驶的落地难度可以得到很大的降低，更加容易实现 。所以说车路城协同自动驾驶 ，是实现完全自动驾驶的唯一途径 。关于完全自动驾驶 ， 社会 上讨论最多的就是风险控制和伦理。
5 、而中国自动驾驶相关产业要想追美、超美，就必须得走自己特色自动驾驶技术路线。 车路协同 ，正是中国在无人驾驶上弯道超车的机会 。并且 ，在一定程度上，能否发展好车路协同，决定了我国自动驾驶产业未来的前景与命运 。
6 、降低成本：车路协同技术可以将部分自动驾驶功能转化到路端 ，这样可以大规模降低车端成本 ，进而加快自动驾驶商业化落地的步伐1。提高通行效率：车路协同能够达到人 、车、路有效协同的目的，极大地提升了通行效率 ，减少事故概率2 。
华为对边缘计算的思考与理解
1 、边缘计算正从0走向0 ，如果说0更偏向概念定义，主要目的是推动产业共识；0则更加关心技术和能力构建 ，从而促进边缘计算的实践落地 。边缘计算0核心观点包括落地形态 ，我们认为主要是边缘云和云化网关两种形态，当然细分来说还有很多。
2 、边缘计算是在设备周边进行的即时计算技术 。以下是关于边缘计算的详细解释：核心理念：边缘计算旨在缩短响应时间 ，解决云计算在延迟、网络波动和带宽需求上的局限 。通过将处理能力下沉到用户接触点附近 ，如物联网设备或基站，边缘计算能够实现数据的即时处理和决策。
3 、边缘计算是一种将数据处理和存储任务从中心化的云数据中心转移到网络边缘的技术 。以下是对原始内容的修改和润色： 边缘计算定义：边缘计算涉及将计算能力扩展到数据产生的源头 ，这样做可以显著减少数据传输的延迟和网络带宽的需求 ，同时提升数据处理的效率和响应速度 。
4 、边缘计算就像物联网的脊髓，在数据洪流中提供即时反应，比如在烫伤时发出立即冷却的指令。它减少了对云端计算能力和带宽的依赖 ，为隐私保护和实时分析提供了理想的平台 。
用场景定义硬件,英码科技破解“边缘计算”密码
英码科技在硬件、软件方面进行部署 ，将算法部署 、算力应用赋能千行百业，理解的“边缘计算 ”不同之处在于其在边缘侧解决部分数据分析难题 ，充分衔接端与云的“中间一公里 ” ，满足碎片化场景的需求，实现细分场景的业务闭环 。
英码科技EA500I边缘计算盒子凭借华为升腾310系列处理器的20TOPS INT8计算能力 ，以及其丰富的接口设计 ，如Type-C调试 、音频、USB、网络接口 、GNSS 、HDMI和串行接口，为各类复杂环境如智慧交通、社区和商业场景提供了强大的边缘部署解决方案。以下是EA500I接口使用和目标检测算法演示的实例。
英码科技紧跟国产化趋势 ，推出了基于鸿蒙系统的边缘计算盒子IVP09A-鸿蒙版 ，旨在提升AI应用效能和数据安全 。鸿蒙系统，作为华为自主研发的智能生态系统 ，其跨平台 、开源和安全特性使其在边缘计算的国产化进程中扮演重要角色 。
英码科技不仅提供IVP03E ，还提供算能BM1688和CV186AH平台的定制化解决方案，如智能微服务器 、工业网关等，以满足客户特定场景的需求。未来 ，双方将持续合作 ，共同研发更高效、更灵活的智能硬件，助力各行业快速实现AI化升级 。
英码科技推出的英码边缘计算盒子IVP03X ，具备高效节能 、升级换代 、国产化、散热性能 、接口连接及开发环境的优势 。高效节能：IVP03X数据调配效率高 ，资源利用率高，平均功耗低 ，相较于异构产品表现出优越性能。
英码科技作为AIoT软硬件开发和人工智能场景化应用的国家高新技术企业 ，以及边缘计算产业联盟会员单位和广州专精特新企业，积极参与标准制定 ，其编制团队涵盖了人工智能领域软件 、硬件、运营商等10家单位 ，对边缘计算的发展和应用起到了示范引领作用 。
